인공지능 구현1 Normalization, Standardization, Regularization 코드 구현 오늘은 저번에 알아본 Normalization, Standardization, Regularization 각각의 코드 구현에 대해 작성하고자 한다.Normalizationimport torchdata = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])normalized_data = (data-data.min()) / (data.max() - data.min())print("Normalized Data:")print(normalized_data)$$X_{norm} = {X-min(X) \over max(X) - min(X)}$$기본적인 텐서에 대한 min-max normalization 코드 이다. 수식을 그대로 torch로 구현하면 된다.import torchimport torchv.. 인공지능 구현 2024. 10. 31. 이전 1 다음