What is Coarse to Fine? "Coarse to Fine" usually refers to the hyperparameter optimization of a neural network during which you would like to try out different combinations of the hyperparameters and evaluate the performance of the network. 같은 Network여도 hyperparameter에 따라 성능이 달라진다. 따라서 network의 설계가 완료되었으면 최적의 hyperparameter를 찾는 작업이 필요하다. 가장 무식하지만 완벽한 방법은 여러 hyperparameter의 서로 다른 경우의 수에 대해 evalua..
Fast R-CNN에서 등장하는 RoI Pooling은 여러 computer vision 딥러닝 분야에 사용된다. RoI Pooling detection에서 마지막 stage인 refinement 단계에서 proposal된 region feature가 FC layer를 통과하여 최종 confidence와 box를 산출하게 된다. 이때 FC layer는 고정된 input 크기를 요구하므로 크기가 제각각인 proposal된 region을 고정된 크기로 바꿔줄 필요가 있다. R-CNN에서는 각 proposal된 region을 warp시켜 input을 맞춰 주었다. 그러나 warp를 하면 이미지의 비율이 깨지는 등 원본의 정보가 소실되므로 성능에 걸림돌이 된다. 이를 해결하기 위해 Fast R-CNN에서 RoI..